اگر دورهای تأمین مالی استارتآپها معیاری باشد، هوش مصنوعی مولد در علوم پذیرفته شده است. منطقی است: آزمایش و خطای زیادی در تحقیق و توسعه وجود دارد و هر ابزاری که بتواند روند را برای محققان سرعت بخشد، مطمئناً مفید خواهد بود.
آخرین مورد، Albert Invent است که یک پلتفرم هوش مصنوعی آموزش دیده بر روی داده های آزمایش های شیمیایی گذشته ارائه می دهد و به شیمیدانان اجازه می دهد تا داده های سطح مولکولی را هنگام فرموله کردن مواد شیمیایی مورد بازجویی قرار دهند. بنیانگذاران آن قبلاً یک شرکت چاپ سه بعدی را اداره می کردند و تصمیم گرفتند از دانش علم مواد برای آموزش یک هوش مصنوعی در مورد فرآیندهای شیمیایی استفاده کنند. این استارتآپ اکنون یک دور سرمایهگذاری 22.5 میلیون دلاری سری A به رهبری Coatue را به دست آورده است.
پلتفرم این شرکت که Albert Breakthrough نام دارد، داده های ساختار یافته را با مدل های اختصاصی هوش مصنوعی این شرکت ترکیب می کند. امید این است که شرکت های شیمیایی بتوانند از این پلت فرم برای توسعه سریعتر و بهتر محصولات جدید استفاده کنند. این شرکت میگوید که این پلتفرم میتواند، برای مثال، مواد شیمیایی پیشبینی سمشناسی را در زمان واقعی تولید کند و از مدلهای استاندارد صنعتی «بیشتر» شود.
مشتریان آلبرت اینونت عبارتند از Chemours، Solenis، Keystone Industries، Applied Molecules، Henkel و Nouryon.
نیک تاکن، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران آلبرت اینونت، فکر میکند که این پلتفرم چیزی را که دانشمندان داده برای مدتی به آن دسترسی داشتهاند، برای علم شیمی به ارمغان خواهد آورد. “این یک محصول SaaS است که توسط بزرگترین شرکت های شیمیایی در جهان برای اختراع مجدد دنیای فیزیکی به طور اساسی استفاده می شود. بزرگترین مشکل ما به عنوان یک جامعه، از پایداری گرفته تا دستگاههای پزشکی شخصیسازیشده – همه آنها از طریق شیمی حل خواهند شد.»
Talken می گوید که آنها مدل های پایه خود را ساخته اند که بر روی بیش از 15 میلیون ساختار شیمیایی آموزش دیده اند. «در این صنعت، شما نمیخواهید فقط مجموعه دادهها را در اینترنت بگیرید. شما باید دانش خاص دامنه را کسب کنید. و بنابراین ما تقریباً کل فضای اطلاعات عمومی پیرامون شیمی، حدود 15 میلیون مولکول را گرفتهایم، یک مدل پایه ساختیم، و این چیزی است که به آلبرت بریکتروچ قدرت میدهد.»
او در پاسخ به این سوال که آیا این شرکت از مدلهای بنیادی مانند OpenAI استفاده میکند، گفت که این شرکت گاهی اوقات از آنها برای برخی از شبکههای عامل خود، مانند چتباتها استفاده میکند، اما مدلهای شیمی پایهاش متعلق به خودش است.
یکی از بنیانگذاران او، کن کیسنر، قبلاً شرکت Molecule Corp را رهبری می کرد، که در یک آزمایشگاه شیمی ساخته شده در داخل یک تریلر در حیاط خلوت خود راه اندازی کرد. این دو شرکت Molecule Corp را برای تبدیل شدن به یک تولیدکننده جهانی مواد سه بعدی برای استریولیتوگرافی ساختند و آن را در می 2019 به شرکت هنکل فروختند.
و زمانی که در هنکل بودند، تیمی را ایجاد کردند تا روی مشکلی که در حال حاضر به آن رسیدگی میکنند، کار کنند. Talken گفت: “ما Albert Invent را اساساً به عنوان یک استارت آپ نرم افزاری در داخل این شرکت شیمیایی چندملیتی 145 ساله انکوبه کردیم و سپس آن را به یک نهاد جداگانه تبدیل کردیم.”
قبل از این دور سری A، این استارتآپ یک دور کوچک به رهبری Index Ventures در اواخر سال 2022 تشکیل داده بود. TCV، Index Ventures، F-Prime و Homebrew نیز در سری A شرکت کردند.
دیوید اشنایدر، شریک عمومی Coatue در بیانیهای گفت: «حمایت از آلبرت هیجانانگیز است، زیرا این شرکت به دنبال تغییر نحوه انجام تحقیقات شیمی با اجرای آخرین فناوری هوش مصنوعی برای بهرهوری بیشتر و سود کلی کسبوکار است».
Johan Landfors، مدیر ارشد فناوری نوریون، در بیانیهای گفت که این پلتفرم اکنون در توسعه محصول آنها یکپارچه است.
منبع:techcrunch
